Točno predviđanje koliko je ljudi u opasnosti zbog porasta razine mora i olujnih udara uvijek je izazivalo znanstvenike, ali nova metoda poboljšava modele koji objašnjavaju utjecaj tih prirodnih pojava.
Nova međunarodna studija objavljena danas u časopisu Nature Communications, primijenila je novu statističku metodu koja - po prvi put - bilježi važne interakcije između plime i oseke i olujnih udara. Ove prirodne sile uzrokovane su meteorološkim učincima, kao što su jaki vjetrovi i nizak atmosferski tlak, a njihov utjecaj je često bilo teško razumjeti zbog složenosti majke prirode.
"Važno je imati dobre modele koji mogu pomoći planerima da shvate i pripreme se za negativne posljedice zatopljenja klime", kaže Thomas Wahl, docent inženjerstva na Sveučilištu Central Florida i koautor studije.
Upotrebom nove metode, tim je otkrio da je broj ljudi koji su u opasnosti od obalnih poplava i povezani troškovi za obalne zajednice možda prethodno bili precijenjeni.
Na primjer, nova metoda u studiji pokazala je da je broj ljudi koji su u opasnosti od obalnih poplava duž obale Sjevernog mora Ujedinjenog Kraljevstva 5 posto manji, a izravni troškovi povezani s tim su 7 posto manji..
"Globalne studije često uključuju nesigurnosti, jer se zanemaruje međusobna igra između prirodnih procesa, iako uvelike određuju koliko se voda stvarno gomila duž obale tijekom ekstremnih događaja", kaže Arne Arns, docent poljoprivrede i znanosti o okolišu na Sveučilištu u Rostocku u Njemačkoj koji su vodili studiju.
Za obale SAD-a smanjenje je izraženije, što dovodi do 17 posto manje pogođenih ljudi i 13 posto nižih troškova.
"Iz naših rezultata ne možemo stvarno zaključiti da će posljedice budućeg porasta razine mora biti manje ozbiljne nego što trenutačno očekujemo, ali naglašava gdje postoje nesigurnosti u našim metodologijama i gdje bi budući istraživački napori trebali biti usmjereni na bolje snimanje svi relevantni procesi, " kaže Arns.
Ove nove procjene mogu biti korisne na globalnoj i lokalnoj razini za pomoć u poboljšanju zaštite obale, posebno kada postoji nedostatak podataka ili ograničen pristup složenijim računalnim modelima za manje zajednice, kažu autori.
U prošlosti, kada su znanstvenici provodili slična istraživanja, koristili su informacije dobivene iz računalnih modela koji su približni fizičkim procesima u prirodi, koji uzrokuju plime i oluje. Takvi su modeli od vitalnog značaja za globalne procjene, jer mjerenja sa svih obalnih lokacija ne postoje. Međutim, nova metoda mogla bi biti točnija.
"Sada imamo generalizirani pristup s kojim možemo ponovno procijeniti rezultate prethodnih studija i izvući čvršće zaključke u budućim procjenama", kaže Wahl, koji se UCF-u pridružio 2017. On je član UCF-ove nacionalne Centar za integrirana obalna istraživanja koji provodi istraživanja za podršku obalnim zajednicama. Centar ima za cilj povezati ekološku sigurnost obalnih ekosustava s ekonomskom sigurnošću obalnih zajednica, osiguravajući održivost obale i gospodarstva.
Wahl također ima doktorat iz građevinarstva na Sveučilištu Siegen u Njemačkoj i godinama proučava porast razine mora i njegove utjecaje, objavljuje radove i pravi prezentacije diljem svijeta. Ostala područja njegova istraživanja uključuju održivost ljudskog-prirodnog sustava u obalnim zonama, koncepte dizajna obalnog inženjerstva, te klimatsku prilagodbu i otpornost.
